生成式AI帶來BI新變局——《中國商業智能軟件廠商技術評估，2023》正式發布

IDC數據顯示，2022下半年中國商業智能軟件市場規模為5.1億美元，由于疫情線下產品交付與驗收受到嚴重影響，以及人民幣對美元匯率下降等原因，同比增速僅為7.6%，是過去五年來的最低水平。2022全年中國商業智能軟件市場規模達到8.8億美元，同比增長13.8%，遠低于2022上半年的預測數據。IDC預計，從2023年開始，企業IT投資將逐步恢復，將在2024年回歸正常水平。根據IDC最新一期的預測數據，到2027年，中國商業智能軟件市場規模將達到19.7億美元，未來5年市場年復合增長率（CAGR）為17.5%。

國內BI廠商在2023年產品重點投入在易用性提升和大模型能力融合。各廠商結合自身產品特點，在數據填報、數據準備、數據可視化和高級分析等功能模塊，通過可視化配置、AI智能輔助或頁面優化等方式，進一步降低了產品的使用難度，提高產品交互體驗。同時，由于2023年AI大模型的熱潮，基于技術的發展和用戶側的推動，各BI廠商也在積極探索大模型技術與BI產品融合的功能和場景，通過與第三方大模型集成的方式與重點客戶共同實踐大模型在數據分析場景下的行業應用。

國內BI終端客戶在數據分析應用層面除了部分行業頭部規?；渴鹂蛻粼跀祿仞B構建、自助分析推廣等深度場景有重點投入外，大部客戶主要關注數據加工、報表查詢和數據展示效果等傳統BI功能，對于高級分析等深度場景關注較少。隨著2023年AI大模型的熱潮，由于大模型技術與數據查詢、數據理解等場景的高契合度，引發了社會對于大模型+BI的廣泛想象，現在BI終端客戶對于大模型與BI產品的融合也高度關注，希望通過大模型能力幫助用戶進一步降低數據消費的技術要求，擴大數據的使用范圍。

大模型+BI將推動產品能力重構。隨著BI產品與大模型技術的逐步融合，大模型有望實現數據分析全流程的自動化，自主完成數據集成、建模以及分析與解讀，并能結合業務情況提供行動建議。在此過程中，“BI平臺”概念會逐漸弱化，傳統BI平臺的各項功能將依托AI原生理念圍繞大模型引擎進行重構，BI平臺與業務系統的界限也會被打破。這將大大提高基于數據的自動化決策和自動化業務操作的可信度和安全性，提升數據的可讀性，加速數據的價值挖掘和應用效率。

數據素養繼續深化。一方面，隨著客戶數據分析體系的進一步成熟及BI廠商的價值宣導，數據消費者將提出更多主動的、個性化的數據分析訴求和技能提升訴求，數據素養會進一步得到加深和發展，積極推動業務人員參與數據分析的過程，縮短數據價值挖掘流程；另一方面，大模型技術與BI產品的深度融合將最大程度降低數據消費者使用、分析和理解數據的技術能力要求，在技術層面使數據素養的發展不再具備技術障礙，企業的IT部門將有更強烈的意愿協同BI廠商共同推進數據素養體系的構建和發展，對數據消費者進行數據思維賦能、數據平臺賦能，提高企業數據價值轉化效率，降低IT部門承接數據分析需求的人工成本和溝通成本。數據由業務產生，也最終由業務直接使用。

大模型BI廠商成為行業新玩家。大模型技術為原生引擎的新興BI廠商必將成為行業的新玩家。新玩家分為提供基礎大模型能力的平臺廠商和基于第三方大模型的創新BI廠商。平臺廠商如百度、阿里、科大訊飛等，擁有平臺化的技術優勢，快速完成場景化的模型訓練進行產品迭代；創新BI廠商需要依賴于第三方的商用大模型或開源大模型進行針對BI功能和場景的深度訓練，前期大模型的訓練成本投入較大，且BI場景與大模型技術的具體融合方式和應用場景還需要進一步挖掘和調研。